रंग के लोग लगभग सभी स्रोतों से वायु प्रदूषण से सबसे ज्यादा प्रभावित होते हैं - ब्रीदलाइफ़२०३०
नेटवर्क अपडेट / इलिनोइस, यूएसए / 2021-05-14

लगभग सभी स्रोतों से वायु प्रदूषण से सबसे ज्यादा प्रभावित रंग के लोग:
अध्ययन से पता चलता है कि आय के बजाय दौड़ ही वास्तव में वायु प्रदूषण-जोखिम की असमानताओं को बढ़ाती है

शोधकर्ताओं ने पाया कि लगभग सभी प्रमुख उत्सर्जन श्रेणियां रंग के लोगों द्वारा अनुभव की जाने वाली प्रणालीगत वायु प्रदूषण जोखिम असमानता में योगदान करती हैं

इलिनोइस, यूएसए
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विभिन्न अध्ययनों से पता चलता है कि संयुक्त राज्य अमेरिका में रंग के लोग वायु प्रदूषण के अनुपात में नहीं हैं। हालांकि, यह स्पष्ट नहीं था कि यह असमान जोखिम मुख्य रूप से कुछ प्रकार के उत्सर्जन स्रोतों के कारण है या क्या कारण अधिक व्यवस्थित हैं। एक नया अध्ययन जो लोगों के वायु प्रदूषण के संपर्क को मॉडल करता है - नस्ल-जातीयता और आय स्तर द्वारा हल किया जाता है - यह दर्शाता है कि रंग और गोरे लोगों के बीच एक्सपोजर असमानता केवल कुछ, उत्सर्जन स्रोत प्रकारों के बजाय लगभग सभी द्वारा संचालित होती है।

यूनिवर्सिटी ऑफ इलिनोइस अर्बाना शैंपेन के नेतृत्व में अध्ययन सिविल और पर्यावरण इंजीनियरिंग प्रोफेसर क्रिस्टोफर टेसुम जर्नल में प्रकाशित हुआ है विज्ञान अग्रिम.

"असमानता लगभग सभी स्रोतों के कारण होती है।"

टेसम ने कहा, "सामुदायिक संगठन दशकों से पर्यावरणीय अन्याय का अनुभव कर रहे हैं और इसकी वकालत कर रहे हैं।" "हमारा अध्ययन नई खोज के साथ साक्ष्य के पहले से ही व्यापक निकाय में योगदान देता है कि इस असमानता के लिए कोई भी वायु प्रदूषण स्रोत या स्रोतों की एक छोटी संख्या नहीं है, जो इस असमानता के लिए जिम्मेदार है। इसके बजाय, असमानता लगभग सभी स्रोतों के कारण होती है।"

टीम ने उद्योग, कृषि, कोयला विद्युत उपयोगिताओं, हल्के और भारी शुल्क वाले गैसोलीन वाहन, डीजल वाहन, ऑफ-रोड वाहन और उपकरण, निर्माण सहित 5,000 से अधिक उत्सर्जन स्रोत प्रकारों के लिए पर्यावरण संरक्षण एजेंसी डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक वायु गुणवत्ता मॉडल का उपयोग किया। , आवासीय स्रोत, सड़क की धूल और अन्य विविध छोटे उत्सर्जन स्रोत। अध्ययन की रिपोर्ट में कहा गया है कि प्रत्येक स्रोत प्रकार का अध्ययन कण वायु प्रदूषण में योगदान देता है, जिसे 2.5 माइक्रोमीटर या उससे कम व्यास वाले कणों के रूप में परिभाषित किया गया है।

नस्ल-जातीयता और आय से जुड़े वायु प्रदूषण जोखिम के पैटर्न की पहचान करने के लिए, शोधकर्ताओं ने नस्ल-जातीयता और आय के जोखिम में अंतर की पहचान करने के लिए अमेरिकी जनगणना ब्यूरो से आवासीय आबादी की गणना के साथ अपने वायु गुणवत्ता मॉडल में अनुमानित स्थानिक वायु प्रदूषण पैटर्न को जोड़ा।

शोधकर्ताओं ने पाया कि 2014 के अमेरिकी कुल जनसंख्या औसत के लिए, अधिकांश स्रोत प्रकारों से सूक्ष्म कण वायु प्रदूषण एक्सपोजर रंग के लोगों के औसत से अधिक और सफेद लोगों के औसत से कम है। डेटा से संकेत मिलता है कि गोरे लोग उत्सर्जन स्रोत प्रकारों से औसत से कम सांद्रता के संपर्क में हैं, जो संयुक्त होने पर, उनके कुल जोखिम का 60% का कारण बनते हैं, अध्ययन रिपोर्ट। इसके विपरीत, रंग के लोग स्रोत प्रकारों से औसत से अधिक एक्सपोजर का अनुभव करते हैं, जो संयुक्त होने पर, उनके कुल एक्सपोजर का 75% का कारण बनते हैं। यह असमानता देश, राज्य और शहर स्तर पर और सभी आय स्तरों के लोगों के लिए मौजूद है।

"रंग और प्रदूषण के लोगों को एक साथ धकेल दिया गया है।"

"हम पाते हैं कि लगभग सभी उत्सर्जन क्षेत्र औसतन रंग के लोगों के लिए अनुपातहीन जोखिम का कारण बनते हैं," सह-लेखक जूलियन मार्शल, वाशिंगटन विश्वविद्यालय में सिविल और पर्यावरण इंजीनियरिंग के प्रोफेसर ने कहा। "हम जिन असमानताओं की रिपोर्ट करते हैं, वे प्रणालीगत नस्लवाद का परिणाम हैं: समय के साथ, रंग और प्रदूषण के लोगों को एक साथ धकेल दिया गया है, न केवल कुछ मामलों में बल्कि लगभग सभी प्रकार के उत्सर्जन के लिए।"

शोधकर्ताओं ने पाया कि वायु प्रदूषण असमानताएं पहले की तुलना में अधिक व्यवस्थित कारणों से उत्पन्न होती हैं।

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में सिविल और पर्यावरण इंजीनियरिंग के प्रोफेसर, सह-लेखक जोशुआ आप्टे ने कहा, "हम न केवल कुछ पड़ोस में बल्कि अमेरिका में हर स्थानिक पैमाने पर रंग के लोगों के लिए ये व्यवस्थित असमानताएं मौजूद हैं।" . "समस्या शहरी और ग्रामीण क्षेत्रों, कई अलग-अलग अमेरिकी क्षेत्रों और लगभग सभी अमेरिकी शहरों में रहने वाले लोगों के लिए मौजूद है।"

"यह नया अध्ययन हमारे पिछले काम के संदर्भ में जोड़ता है, जिसमें दिखाया गया है कि वस्तुओं और सेवाओं की अनुपातहीन खपत - जो प्रदूषण का एक अंतर्निहित कारण है - वायु प्रदूषण के लिए रंग के लोगों के संपर्क को जोड़ती है," सह-लेखक जेसन हिल ने कहा, ए मिनेसोटा विश्वविद्यालय में बायोप्रोडक्ट्स और बायोसिस्टम्स इंजीनियरिंग के प्रोफेसर।

अध्ययन के परिणाम चेतावनी के साथ आते हैं, शोधकर्ताओं ने कहा। उत्सर्जन डेटा, वायु गुणवत्ता मॉडलिंग और जनसंख्या गणना सभी में पहले से निर्धारित अनिश्चितता शामिल है। हालांकि, क्योंकि टीम के निष्कर्ष राज्यों, शहरी और ग्रामीण क्षेत्रों और एकाग्रता स्तरों के अनुरूप हैं, इसलिए वे मॉडल या माप पूर्वाग्रह का एक आर्टिफैक्ट होने की संभावना नहीं है। यह अध्ययन उन जगहों पर बाहरी वायु प्रदूषण सांद्रता पर केंद्रित है जहां लोग रहते हैं और अन्य कारकों के बीच गतिशीलता में परिवर्तनशीलता, स्वास्थ्य देखभाल तक पहुंच और आधारभूत मृत्यु दर और रुग्णता दर के लिए जिम्मेदार नहीं है।

"आय के बजाय दौड़, वह है जो वास्तव में वायु प्रदूषण-जोखिम की असमानताओं को बढ़ाती है।"

"कुछ लोग मानते हैं कि जब एक व्यवस्थित नस्लीय-जातीय असमानता होती है, जैसे कि हम यहां देखते हैं, तो अंतर्निहित कारण आय में अंतर है," टेसम ने कहा। "क्योंकि डेटा से पता चलता है कि असमानता सभी आय स्तरों को पार कर जाती है, हमारा अध्ययन पिछले निष्कर्षों को पुष्ट करता है कि आय के बजाय दौड़, वास्तव में वायु प्रदूषण-जोखिम असमानताओं को चलाती है।"

शोधकर्ताओं का कहना है कि उन्हें उम्मीद है कि ये निष्कर्ष इस लगातार पर्यावरणीय असमानता को दूर करने के संभावित अवसरों को उजागर करेंगे।


डेविड पाओलेला, पूर्व में वाशिंगटन विश्वविद्यालय के, और टेक्सास विश्वविद्यालय, ऑस्टिन के सारा ई। चंबलिस ने भी इस शोध में योगदान दिया। ईपीए ने इस अध्ययन के लिए वायु, जलवायु और ऊर्जा समाधान केंद्र के माध्यम से वित्तीय सहायता प्रदान की।

इस शोध का वर्णन करने वाला एक वीडियो यहां उपलब्ध है: https: //youtu।हो /बीकेडीक्यूएक्सडीएसएलएच1डब्ल्यू.

संपादक के नोट्स:

क्रिस्टोफर टेसम तक पहुंचने के लिए, ईमेल करें [ईमेल संरक्षित].
जोशुआ आप्टे तक पहुंचने के लिए ईमेल करें [ईमेल संरक्षित].
जेसन हिल तक पहुंचने के लिए, ईमेल करें [ईमेल संरक्षित].
जूलियन मार्शल तक पहुंचने के लिए, ईमेल करें [ईमेल संरक्षित].

पेपर "पीएम-2.5 प्रदूषक संयुक्त राज्य अमेरिका में रंग के लोगों को असमान रूप से और व्यवस्थित रूप से प्रभावित करते हैं" है ऑनलाइन मौजूद है और से यू. ऑफ आई. न्यूज ब्यूरो.

हीरो छवि © एडोब स्टॉक के माध्यम से प्रोस्टॉक; खेल का मैदान फोटो © जॉन एलेक्जेंडर एडोब स्टॉक के माध्यम से