با پاک کردن آسمان بر فراز قاهره ، یک سیاست همزمان - BreatheLife2030
به روزرسانی های شبکه / قاهره ، مصر / 2019-11-20

پاک کردن آسمان بر فراز قاهره ، یک بار سیاست:

تصور کنید که در طول 8 سال چندین ماشین ، کامیون و اتوبوس را در خیابانهای کلانشهر خود بشمارید. این دقیقاً همان کاری است که محققان بانک جهانی در قاهره با کمک کمی از ماهواره انجام دادند. آنچه در مورد تأثیرات کیفیت هوا در کاهش اتومبیل در جاده ها ، افتتاح یک خط مترو و حذف یارانه سوخت را یاد گرفته اند را یاد بگیرید. 

قاهره، مصر
شکل ایجاد شده با طرح.
زمان خواندن: 3 دقیقه

این پست های وبلاگ در ابتدا در سایت وبلاگ بانک جهانی ظاهر شد. 

By مارتین هگر و CRAIG M. MEISNER

تصور کنید که در طول 8 سال چندین ماشین ، کامیون و اتوبوس را در خیابانهای کلانشهر خود بشمارید. این دقیقاً همان کاری است که ما در قاهره انجام دادیم ، با کمک کمی از ماهواره. ما این داده های فرکانس بالا را در یک الگوریتم یادگیری ماشینی تغذیه کردیم تا الگوهای ترافیکی در شهر را بشناسیم. این داده های وسیله نقلیه با داده های مربوط به آلودگی هوا از ایستگاه های مانیتورینگ زمین ارتباط داشتند تا بدانند که چگونه تغییر ترافیک بر آلودگی هوا تأثیر می گذارد ، و اینکه چگونه برای بهبود کیفیت هوا باید ترافیک تغییر یابد. ما دریافتیم که کاهش اتومبیل توسط 1٪ منجر به کاهش مربوط به ذرات ریز (PM10) مربوط به 0.27٪ می شود. ما برای ارزیابی تأثیر چندین سیاست ، از جمله مهمترین افتتاح خط مترو و کاهش یارانه سوخت ، از روشهای ارزیابی تأثیر استفاده کردیم و دریافتیم که Metro Line 3 منجر به کاهش PM10 توسط 3٪ و دو موج اول است. حذف یارانه سوخت آن را تقریباً 4٪ کاهش داد. این یافته ها خلاصه شده در گزارش اخیر راهی برای ارائه واقعیت مصر برای هوای پاک ارائه می دهد.

توجه: نمودار اول وسایل نقلیه شناسایی شده توسط الگوریتم یادگیری ماشین آموزش دیده را نشان می دهد. نمودار دوم نقشه تراکم وسیله نقلیه را که از مجموعه هر وسیله نقلیه شمارش شده تولید شده نشان می دهد.

توجه: نمودار اول وسایل نقلیه شناسایی شده توسط الگوریتم یادگیری ماشین آموزش دیده را نشان می دهد. نمودار دوم نقشه تراکم وسیله نقلیه را نشان می دهد که از مجموعه هر وسیله نقلیه شمارش شده تولید شده است (آبی تیره تر ، تراکم ماشین پایین تر است ؛ زرد روشن تر ، تراکم اتومبیل را بالاتر می برد. اعتبار: تراکم وسایل نقلیه موتوری و آلودگی هوا گزارش بزرگ قاهره.

به عنوان بخشی از استراتژی توسعه پایداری: مصر 2030، این کشور متعهد شده است تا آلودگی ذرات ریز ذرات (PM10) خود را توسط 2030 نصف کند. پیشرفت های چشمگیری در جهت آن هدف صورت گرفته است. در حقیقت ، غلظت PM10 قاهره در طی یک دهه گذشته حدود 25٪ کاهش یافته است. با وجود این پیشرفت ها ، سطح آلودگی شهر هنوز چندین برابر غلظت WHO توصیه می شود و بالاتر از دستورالعمل های ملی است ، بنابراین مهم است که حرکت خود را از دست ندهید و بر اساس آنچه تاکنون به دست آمده است ادامه دهید.

آلودگی هوا به دلیل تأثیرات منفی آن بر سلامت انسان مسئله مهمی است.  در سراسر جهان ، با مبارزه با قاعده ، مشخص شده است که قسمت های آلودگی هوا باعث واکنش های فوری سلامتی می شود ، در نتیجه تعداد بیشتری از بیماران به بیمارستان ها هجوم می آورند. مصر از نظر این رابطه آلودگی-بهداشتی بسیار شبیه بقیه جهان است ، همانطور که در یک مطالعه اپیدمیولوژیک که با دولت در مصر در حال کار هستیم ، آشکار شده است. این مطالعه ارزیابی می کند که بیماران بیشتر به دلیل آلودگی در بیمارستان های قفسه سینه بستری هستند. آلودگی هوا تأثیرات اقتصادی منفی نیز دارد و بر بهره وری و جذابیت یک شهر تأثیر می گذارد. با ارزیابی اثرات منفی رفاهی آلودگی هوا ، ما انجام دادیم هزینه مطالعه تخریب محیط زیست (COED). COED تخمین زد که هزینه فعلی آلودگی هوا در قاهره بزرگ به اقتصاد مصر معادل 1.35 درصد تولید ناخالص داخلی در سال است (این تعداد فقط به سلامتی در قاهره بزرگ صدمه می زند).

دانستن مشارکت دقیق هر منبع آلودگی اولین قدم اساسی است. در مورد مصر ، حدود یک سوم از اجزای انسانی PM10 از طریق حمل و نقل ، یک سوم دیگر از سوزاندن زباله (کشاورزی و زباله های شهری) و بقیه از ترکیب کشاورزی ، صنعت و انرژی تأمین می شود (نگاه کنید به Lowenthal ، Gertler و Labib ، 2014) مصر در رسیدگی به سوزاندن زباله های کشاورزی پیشرفت کرده است ، به عنوان مثال با گول زدن به کشاورزان برای تغییر رفتار با خرید کله برنج که قبلاً سوزانده شده بود.

مصر برای کاهش انتشار ترافیک اقداماتی انجام داده و اخیراً قوانینی را برای اجبار بازنشستگی وسایل نقلیه قدیمی تصویب کرده است.  همچنین خط سوم مترو را افتتاح کرد و یارانه قیمت سوخت را کاهش داد. درک اینکه کدام سیاست ها برای کاهش آلودگی هوا کار کرده اند ، در طراحی سیاست های آینده بسیار مفید است. الگوریتم های یادگیری ماشین به ما کمک کردند تا مهمترین مداخلات - افتتاح خط 3 مترو و حذف یارانه های سوخت را ارزیابی کنیم. هنگامی که ما تأثیر کاهش اتومبیل ها را بر روی PM10 داشتیم ، با استفاده از روابط غلظت و پاسخ از ادبیات اپیدمیولوژی ، تخمین زدیم که این دو سیاست مصوب در جلوگیری از صدها مرگ زودرس در هر سال نقش دارد.

خوانده شده مقاله برای اطلاعات بیشتر در مورد چگونگی دستیابی به این برآورد از زندگی که به طور بالقوه توسط این سیاست ها نجات یافته اند.

مصر با ادامه اجرای این نوع سیاست ها ، زندگی و سلامت شهروندان خود را نیز بهبود می بخشد.

بودجه گزارش های ذکر شده توسط سازمان تأمین شد برنامه مدیریت آلودگی و بهداشت محیط (PMEH) و صندوق اعتماد رشد کره کره (KGGTF).

عکس بنر توسط کیم یون یول / بانک جهانی